北京通用人工智能研究院機器人實驗室主任劉航欣說,具身智能不僅依賴計算和邏輯推理,還需通過感知、行動及環(huán)境反饋不斷學習、適應(yīng)并完成任務(wù),從而提升自主性和現(xiàn)實應(yīng)用能力。這一概念使智能技術(shù)從數(shù)字世界拓展至現(xiàn)實場景,推動機器人、自動駕駛、人機交互等前沿技術(shù)的發(fā)展。
“‘具身’是指人工智能具備一個人的基本能力,但是具身的‘身體’是可以改變的。”全國政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長,北京大學人工智能研究院、智能學院院長朱松純說,具身智能體可以應(yīng)用于輪式人形機器人或者雙足人形機器人,甚至是機器狗當中,但是在不同的“身體”里都存在一個價值體系和決策系統(tǒng),能夠指導它完成相對應(yīng)的任務(wù)。
隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新突破,具身智能正逐步從理論走向?qū)嵺`,從實驗室走向現(xiàn)實。
其中,人形機器人被視為具身智能的關(guān)鍵載體之一。在國家地方共建具身智能機器人創(chuàng)新中心,其自主研發(fā)的“天工”人形機器人可以連續(xù)攀爬134級階梯、最高跑步速度提升至12公里/小時。該創(chuàng)新中心品牌公關(guān)負責人魏嘉星說,“天工”已具備帶有視覺感知的泛化移動能力,能輕松應(yīng)對溝壑、大高度差等復雜地形。
全國政協(xié)委員、中國科學院院士喬紅介紹,她所在的中國科學院自動化研究所自主研發(fā)了Q系列人形機器人,構(gòu)建了“通用人形機器人大工廠”這一核心技術(shù)底座,核心底座通過智能算法對硬件系統(tǒng)不足的補償,以及神經(jīng)科學與人工智能的融合,形成了核心技術(shù)壁壘。
在不少代表委員看來,今年政府工作報告首提“具身智能”,將加快實現(xiàn)具身智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,培育人工智能發(fā)展新賽道。
“在具身智能應(yīng)用層面,腦機接口技術(shù)可實現(xiàn)將智能算法與機器人的感知、行動和環(huán)境交互能力相結(jié)合,在醫(yī)療康養(yǎng)、工業(yè)安全、教育體育、智慧生活等領(lǐng)域展現(xiàn)廣闊發(fā)展前景和巨大市場潛力。”全國政協(xié)委員、天津大學副校長明東說。
全國人大代表、中國移動通信集團湖南有限公司總經(jīng)理程偉認為,家庭服務(wù)有望成為具身智能機器人落地應(yīng)用的重要場景,需結(jié)合實際應(yīng)用,研發(fā)面向家庭服務(wù)場景的具身智能大模型,加快家庭服務(wù)具身智能機器人研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,完善從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造,到系統(tǒng)集成、應(yīng)用服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建。
“隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,具身智能將取得長足進步。應(yīng)對人口老齡化、科學研究、太空探索等人類社會發(fā)展問題也需要具身智能技術(shù)的輔助。”全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗說。
當前,部委和地方正積極部署系列舉措,推動人形機器人、具身智能關(guān)鍵技術(shù)取得突破,推動“具身智能+”多場景示范應(yīng)用。例如,工業(yè)和信息化部此前提出,2025年開展未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)“揭榜掛帥”,制定出臺生物制造、量子產(chǎn)業(yè)、具身智能、原子級制造等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展政策。近期北京、深圳、重慶等多地也圍繞具身智能機器人技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展出臺具體政策。
“我國擁有較完整的機器人供應(yīng)鏈,電機、傳感器、AI芯片的國產(chǎn)化能力快速提升;同時,以DeepSeek為代表的大語言模型火爆全球,也體現(xiàn)了我國在人工智能算法、算力、數(shù)據(jù)等層面的技術(shù)實力。”全國人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事長戴立忠說,這些均為具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和多場景示范應(yīng)用提供了堅實基礎(chǔ)。
不過,具身智能等未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍是一場馬拉松。受訪的代表委員和專家認為,目前,許多具身智能產(chǎn)品仍處于展示和概念驗證階段,距離真正的落地應(yīng)用還有一定差距。
賀晗認為,從推動具身智能發(fā)展角度看,目前的共性問題是缺乏通用平臺。他建議,鼓勵通用平臺建設(shè),避免重復“造輪子”;鼓勵建立從硬件到軟件、從底層到應(yīng)用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件,如開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數(shù)據(jù)集等,以形成良好的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新氛圍,讓門檻降低,讓場景增多。
劉航欣認為,需推動高校、科研機構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合攻關(guān),在核心算法、環(huán)境感知、精細操作等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得突破,提高機器人在復雜場景中的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。此外,具身智能初創(chuàng)企業(yè)普遍面臨高研發(fā)投入與較大不確定性的挑戰(zhàn),建議加快創(chuàng)新資源和資金的有效聚集,建立跨區(qū)域合作機制,助力技術(shù)迭代和創(chuàng)新型企業(yè)成長。
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